深夜11点，某学习社区的打卡区依然热闹非凡。一位简称为"凌晨战神"的用户更新道：
"今日学习14小时，刷完5套真题，明天继续冲！"配图是一杯喝了一半的咖啡和写满笔记的试卷。评论区迅速涌进几十条回复："太强了！""这就是学霸的世界吗？""我酸了..."
但真相往往藏在镜头之外。这位用户第二天被同校同学撞见在课堂上睡得昏天黑地；而实际上，上周的月考，他的数学只考了62分。
图片由AI生成
这不是危言耸听，也不是偶发个例。当我们深入观察这些社区，会发现一个奇怪现象：工作日白天，本应坐在教室里的学生，却大量出现在线上找人"伴学"；深夜情感树洞的阅读量往往是学习经验帖的好几倍；而那些看起来最努力的"学习博主"，期末成绩却经常惨不忍睹...
我们发现了一个令人不安的事实：这些看似励志的学习、打卡，正在演变成一场大型的行为艺术。有些社区已经快变成了当代学生的"情绪垃圾场"——好比一个个24小时营业的赛博烟囱。更可怕的是，很可能你自己也是烟囱工人，只是你还不知道...
线上学习社区的表面上，它满足了学生获取学习资源、交流知识、互相监督的需求；但暗地里，它更是情绪宣泄、社交陪伴、身份认同的秘密基地。
工作日下午3点，本该是上课时间，某学习社区却迎来流量小高峰。"有人一起连麦学习吗？""求监督，一个人学不进去"......类似的伴学请求不断刷新。但是这些用户明显很多是在校学生。
"我们老师上课就是念PPT，还不如我自己看讲义。"一位高二学生向我们解释他为什么上课时间出现在社区。在另一所重点中学，高三学生小林坦言："教室里太压抑了，班主任动不动就骂人。在这里至少能找到同类。"
到了晚上，社区的画风突变。深夜12点后的情感树洞区，"想死""撑不下去了""为什么努力没有回报"...在这类标题的帖子下，往往聚集着大量共鸣的回复。
"我白天在同学面前是学霸，晚上在社区里是负能量输出机。"
"高考前那半年，我几乎每天都要在树洞区发疯，不然真的会崩溃。"
......
"今天陪我自习的有1358人，但我依然感到孤独。"
线上自习室已经成为Z世代学习的新形式。数据显示，2018年，一共有103万次的学习类直播在B站开播，而这一年，B站总的线上学习直播时长达146万小时！[1]这些直播通常只展示书桌和手部动作，主播几乎不说话，却能吸引大量观众。
这种现象，可以用社会学家戈夫曼的戏剧理论来解释：人们在被观察时会调整行为以塑造形象。主播通过直播将私人学习行为公开化，既满足"被监督"的需求，又通过弹幕互动缓解孤立感。
但这种"表演性学习"也带来异化：主播为维持"勤奋"人设延长学习时间，反而降低效率；观众沉迷于仪式感，忽略实际学习目标。有主播坦言："我直播学习时比平时多花50%的时间，但效率只有平时的70%。"
凌晨3点的自习直播间里，Z世代正在集体患上"被观看饥渴症"——这或许是我们这个时代最隐秘的“精神流行病”。
高中生群体是社区最活跃的用户。他们既是学霸人设的营造者，也是鸡汤文学的消费者，更是焦虑情绪的传播源。"我们班前十名都在用这个APP，你不用就落伍了"——这样的peer pressure（同辈压力）让下载量不断攀升。
而高考结束后，部分群体逐渐从学习社区中流失。"大学环境不再关注个人学习状态，这类打卡行为显得不够成熟"，成为他们退出的普遍理由。但这是否意味着他们真的不再需要学习社区？观察发现，仍有少量大学生活跃在某些专业学习平台上，但绝大多数原社区成员会选择彻底退出原先的学习社群。这一现象值得平台运营方和教育工作者深入思考。
更耐人寻味的是，当下火爆的AI工具在学生群体中的接受度并不高。调查数据[2]显示，84.88%的大学生知晓AI工具，但经常使用的大学生仅为16.30%。这种"高认知低使用"的悖论，揭示了当代学生对技术既向往又警惕的矛盾心理——既忧虑技术替代风险，又缺乏深入掌握技术应用的内在动力。
要么卷，要么躺，但学校终究是要去的
"要么全力学习，要么彻底摆烂，没有中间状态。"——某高三学生的心声
在当前教育环境下，学生被迫在学习与放松间做二极管似地选择。全是生活的学习被视为绝对正确，学习之余的放松在考到"好分数"之前被视为不值得的奢侈。
更糟的是，部分学校教学质量不佳，学生被迫逃避线下环境。"我们老师上课就是念PPT，还不如我自己看书，所以我宁愿在社区里找学习资料。"一位高二学生这样解释他为什么上课时间出现在社区。
最魔幻的是AI试卷泛滥现象——教育系统的终极PUA：用AI生成垃圾卷子，再用AI检测学生有没有认真吃垃圾。有社区的帖子指出，某些中学出的练习卷子，题目是“10张卷子，9张AI，还出的特别难”。
"嗯，老师说用AI写作业会被零分，但他自己用AI出题。这不是双标吗？"
这种恶性循环下，学生只能在线上社区寻找情绪出口。
算法制造的焦虑：你不卷，别人都在卷
社交平台的算法推荐机制将焦虑包装成励志内容。"早起打卡""深夜刷题""考研倒计时"等话题不断被推送，制造出"别人都在努力，只有你在摸鱼"的错觉。
虚拟社交的匿名性让线上身份与现实脱节，形成情绪宣泄的安全空间。"在现实中我不敢说我考砸了，但在论坛里我可以痛哭流涕。"一位准高考生说。
情感教育的缺失：学校只教知识，不教如何做人
学生缺乏真实情感交流渠道。学校重视知识传授，轻视情感教育；家长关注分数变化，忽视心理健康。
自我认同危机让学生通过线上社区寻找身份认同。"在现实中我只是个普通学生，但在论坛里我是'数学大神'。"这种虚拟身份为现实中缺乏成就感的学生提供了替代性满足。
学习与生活失衡则是最根本的问题。当学习被视为生活的全部，学生就失去了情绪调节的能力，只能在线上社区寻找情绪宣泄的出口。
老师不用AI也许不是怕被取代，是怕学生发现他们也不会用！
目前学校的AI应用多停留在初级阶段：用AI出题、用AI批改作业。这种应用方式不仅没有发挥AI的优势，反而可能加剧教育问题。
学生使用AI的主要障碍包括：担心被检测出使用AI、不知道如何有效提问、害怕依赖AI导致能力退化。"我们老师说用AI写作业会被零分，但他自己用AI出题。"这种双标现象让学生对AI产生抵触。
教师适应AI也面临挑战。有个暴论可能有点扎心："老师不用AI不是怕被取代，是怕学生发现他们也不会用！"事实上，很多学校领导自己都不会用AI，却迫于压力要求教师在教学中使用AI，导致应用效果不佳。
另一方面，技术与教育理念脱节是AI应用的最大障碍。AI强调个性化、自适应学习，但现有教育体系仍以标准化、统一化为主。原本教育资源分配不均已经加剧了教育不公，而评价体系冲突更是难以调和：AI鼓励探索性学习和创新思维，但评价体系仍以标准答案和分数为导向。这种冲突让AI难以真正融入教育生态。
社区管理者，也许该给赛博烟囱装个情绪过滤器
AI不仅是学习工具，更可以成为理解学生的"情绪助手"。可以在学习打卡帖中嵌入AI情绪分析，识别"今天学了12小时但效率好低😔"中的"低效率焦虑"，自动生成"学习效率诊断报告"。"学习区坦白局"也是个好主意：敢晒真实学习时长的用户可获得AI生成的个性化彩虹屁，既有趣又能鼓励真实分享。
社区管理者可以考虑借助AI能力，优化社区功能，从单纯的"学习社区"转变为"成长伙伴"。核心目标是让社区既承接学习需求，又成为情绪出口，避免"学习区被情绪污染"或"情绪区被学习绑架"。
一个比较通用的方法是，通过AI识别社区内容里的情绪关键词（如"学崩了""焦虑"），自动向用户私聊推送"放松小技巧"或"同类问题互助帖"，再通过AI自行判断，是否引导用户进入真正的树洞讨论区，尽力把更多负面情绪消化在用户与AI的对话之中。
另外，对于有知识储备的社区，也许可以通过AI+知识库的改造实现一些小升级：
将现有课程资源拆解为"知识点标签"，用AI工具实现智能"关键词匹配"，例如用户在搜索“西红柿”的时候，如果资源库有“番茄”相关的资源，那么推送“番茄”相关的资源给用户，这对用户来说也可能是有帮助的。这样，用户输入自己的具体需求时，就能获得精准所需的学习资源，而不会因为检索受限的原因，被迫反复查询整个库的内容。
但是往社区上赋能AI时，管理者往往会受到平台本身的限制，例如受限于社区本身对AI的功能调用支持程度，亦或者是统一平台是否允许跳转到外部使用另行开发的AI应用等，或受限于社区管理团队本身的研发预算限制，等等...
未来教育需要超越知识传授，更加关注情感能力培养。学校教育应该将情感教育纳入课程体系，帮助学生学会识别、表达和管理情绪；线上社区则可以成为情感教育的补充空间，提供安全、包容的环境让学生表达情绪，同时引导他们学会健康的情绪管理方式。
认识并接纳"赛博烟囱"现象，是改造它的第一步。当我们不再把线上学习社区简单视为学习工具，而是理解它作为情绪容器的重要功能，才能真正帮助学生建立健康的学习生态。
未来的线上社区，应该既能满足知识需求，又能承载情感表达；既能提供学习资源，又能给予心理支持。当学习不再是冰冷的知识堆砌，而是充满温度的成长历程，烟囱才能真正变成花园。在这个花园里，情绪废气被转化为创造力养分，学习压力被转化为成长动力。
总之，或许有一天，当我们打开学习社区，看到的第一条热帖是《用Stable Diffusion把数学公式画成烟花》——想必那时，赛博烟囱已经开满了花🌸
[1] 从B站学习直播到CoStudy，抱团自习何以流行？，新京报书评周刊，2021年03月17日 https://mp.weixin.qq.com/s/weDicWOVvbDgPeyA_NiilQ
[2] 超八成受访大学生曾使用AI工具，中青报，2023年11月17日07版 https://zqb.cyol.com/html/2023-11/17/nw.D110000zgqnb_20231117_1-07.htm
本篇文章来源于微信公众号: 小橙酱的研究室
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